La presencia de un pólipo en el colon es una noticia que va a intervenir en la vida del paciente. ¿Por qué? Porque un pólipo sea benigno o maligno requiere una conducta a posterior. Pudiéndo ser desde una intervención quirúrgica, hasta un seguimiento con colonoscopías cada tantos años. Por eso es muy importante hacer controles preventivos con colonoscopías, así como igual de importante es la acuciosidad del médico para hacer el diagnóstico.
Para ayudar a lo anterior se desarrolló un sistema de inteligencia artificial que está mejorando la precisión de las biopsias ópticas, un desarrollo que en última instancia puede evitar la necesidad de realizar biopsias de tejidos de muchos pólipos colónicos de bajo riesgo, dijo Michael Byrne, MD, en la Semana anual de las Enfermedades Digestivas.
El Dr. Byrne es el director ejecutivo de Satisfai Health; Nicolas Guizard, gastroenterólogo del Hospital General de Vancouver; y sus colegas han desarrollado un "flujo de trabajo clínico completo" para detectar pólipos colónicos y realizar biopsias ópticas de los pólipos.
Utilizando imágenes de banda estrecha (NBI) mejoradas con inteligencia artificial, el sistema se utilizó para revisar 21,804 marcos de colonoscopia y logró una precisión diagnóstica "casi perfecta" de 99.9%. Según el Dr. Byrne, en una evaluación de videos de colonoscopia que incluían 125 pólipos, el sistema tenía una sensibilidad del 95,9%, con una especificidad del 91,6% y un valor predictivo negativo del 93,6%.
La velocidad de toma de decisiones del sistema es rápida, con un tiempo de reacción típico de 360 milisegundos. El sistema pudo hacer inferencias de diagnóstico a una velocidad de 26 milisegundos por fotograma.
Con la exposición a más experiencias de aprendizaje, el sistema de inteligencia artificial mejoró y se comprometió con una predicción para el 97.6% de los pólipos que visualizó. El Dr. Byrne dijo que este resultado representa una mejora del 12.8% con respecto a los datos publicados anteriormente sobre el desempeño del modelo.
El Dr. Byrne y sus colegas encontraron que el sistema tenía una precisión de seguimiento del 92.8%, lo que significa que este porcentaje de pólipos se detectó correctamente y se asignó a un identificador único para el seguimiento del sitio de cada pólipo extirpado con el tiempo. La interfaz funcionó incluso cuando se vieron múltiples pólipos en la misma pantalla.
En una entrevista en video, el Dr. Byrne discutió las implicaciones para la gastroenterología y los planes para un ensayo clínico para pruebas rigurosas del modelo.
Satisfai Health está desarrollando la tecnología de colonoscopia AI. El Dr. Byrne es cofundador de ai4gi, que tiene un acuerdo de desarrollo de código tecnológico con Olympus US. koakes@mdedge.com
https://www.mdedge.com/internalmedicine/article/201979/gastroenterology/artificial-intelligence-advances-optical-biopsy
